虽然在数字化转型浪潮中，大大都企业现已敞开了转型进程，但大都仍处于初级阶段。

  ：数据需求与报表开发首要依靠传统的需求提出、研制、上线等流程，事务部门难以及时获取数据支撑，影响决议计划功率。

  ：技术人员对事务需求了解有限，而事务人员对技术能完结的功用了解不行，导致协作作用欠安。

  ：数据剖析人员需具有技术布景、事务了解以及计算剖析理论，但该行的人才储藏尚处于起步阶段，缺少系统化的人才教育训练与激励机制。

  为了处理事务与技术之间的数据壁垒，完结数据对事务的全方位赋能，Smartbi携手该城商行大力推动数字化转型，着力处理全员自助用数难、自助数据剖析繁琐等问题。经过全面推行BI东西的运用，Smartbi使数据剖析东西成为全行人员的规范装备。

  针对该城商行的推行需求，思迈特量身定制了一套数据化运营推行计划，旨在建立全行一致的自助数据剖析渠道，打通数据运用的一切的环节，助力事务团队高效展开自主剖析与决议计划，推动行内数据文明的全面建造。

  思迈特与总行科技部一起牵头，组成运营推行服务组，成员包含总行科技部担任人、数据工程师和思迈特运营参谋，清晰各自功能。

  服务组担任数据与技术保证，数据工程师保证数据剖析渠道接入的可用性、完整性及安全性，渠道管理员担任渠道的稳定性、易用性及扩展性；运营组则供给运营支撑，运营参谋担任策划推行活动和保证效果落地。三方协同协作，推动数据运营推行，保证活动顺利进行。

  在领导的推动下，总行及分支行的事务部门活跃做出呼应，科技部深化宣扬推行，活动预热到达高潮，终究挑选近100名种子选手参加，掩盖总行各部室及分支行，成功为数据运营推行奠定坚实根底。

  依据前期的事务需求和用户调研，定制规划了多主题训练课程，包含“技术筑基-大屏进阶-玩转数据-深化运用”四个阶段。课程包含BI东西、剖析办法论及银行事务场景。

  根底篇“技术筑基”：协助种子用户快速把握BI东西，结合日常事务数据来进行简略剖析；

  进阶篇“大屏进阶”：专心数据可视化，深化解说并辅导银行大屏规划与制造；

  高档篇“玩转数据”：协助用户了解数据来历、处理和安全，完结行内杂乱报表规划；

  深化篇“深化运用”：带领用户把握数据剖析全链路，运用于杂乱的全流程剖析。

  课程分级按部就班，用户经过学习逐渐把握数据剖析，并结合实践验证学习效果。

  此外，规划了“人才才能评价规范”，从东西运用、事务场景规划和数据剖析三方面做全面查核，取得“数据剖析师”系列认证。终究，思迈特协助该城商行培养了87名初级、66名中级及49名高档数据剖析师，为推行数字化运用及数据文明打下坚实根底。

  经过技术比赛，可以查验所学是否能实践运用。该城商行安排的“首届BI数据剖析技术比赛”，经过“以赛促学、以赛促用、以赛练兵”，进步全行数据认识、强化数据协作，并推动优秀效果在安排内复用。

  种子选手按部室或分支行分组，组成40支部队参赛。自比赛发动，各队阅历了“承认课题-原型规划-数据预备-著作开发-陈述输出”等环节，终究著作初具雏形。经过预赛挑选后，20支部队依据评委主张优化著作。决赛在总行会议厅举办，各队代表经过现场路演决出冠亚第三名。行内高层领导，包含副行长、工会主席等到会助威并供给宝贵意见。

  ——经过Smartbi渠道，处理了以往重复繁琐的手艺计算数据问题，现在根本主动化了。

  ——经过本次数据剖析师训练营及大赛活动，学习了BI东西及数据剖析常识，引发了自己对数据运用的考虑，感觉自己越学越发现许多不会的当地，后续将继续深化学习，在日常作业顶用数据说话。

  ——咱们迈出了数据运用的第一步，从以往仅仅简略的数据计算，到现在的深化数据剖析，真正将数据运用到事务，别的经过深化数据运用也发现了许多事务流程问题，现在也在逐渐提需求改善中…

  该城商即将决赛入围的20套数据剖析比赛著作编成事例集进行宣扬推行，并搬迁至正式环境，直接运用于实践事务，推动效果在全行复用。

  至此，首届BI数据剖析技术比赛圆满结束。这次活动成功建立了行内数据剖析团队，从本来仅科技部担任剖析转变为全行职工都能自助进行数据剖析。事务部门从曩昔一定要经过科技部两周左右的流程取数，转变为随时自助取数，大幅度的进步运营功率。关于科技部来说，提数申请单量比较上一年（783单）减少了一半，大幅度减少了重复取数作业，投身到更高价值的数据建造作业中。

  下一步，该城商行数转办将继续与思迈特协作，继续推动数据运营推行活动，为行内数字化建造奉献更多力气。