在新基建的浪潮下，智慧停车作为城市交通管理的重要组成部分，正迎来前所未有的发展机遇。本文将为您详细的介绍基于人工智能及大数据的综合智能交通管理平台的建设背景、功能简介、业务场景以及预期成效，带您领略智慧停车的未来趋势。

  随着城市经济的快速发展和居民生活水平的提高，汽车保有量不断攀升，停车难问题日渐凸显。据统计，截至2022年4月，我国机动车保有量已达4.02亿辆，其中汽车3.07亿辆，而全国停车位缺口保守估计超过5000万个泊位。为解决这一民生痛点，国家陆续出台多项政策文件，推动智慧停车的发展。2020年4月，国家发改委明确了“新基础设施”的范围，5G、物联网、数据中心等与智慧停车紧密关联的信息基础设施建设成为重点。在这样的背景下，智慧停车的普及应用成为城市交通管理的新趋势。

  当前，城市停车面临诸多问题，如缺乏顶层设计、车位紧缺、引导不足、管理手段落后以及违法停车屡禁不止等。许多停车场管理缺乏信息化支撑，停车收费不规范，效率低下，且聘请大量人员增加了运营管理成本。

  综合智能交通管理平台涵盖多种业务场景，包括无人值守停车场、大型商业综合体停车场、新能源车位、路外停车管理、双模地磁检测、高位视频检测、路内停车管理、交通引导、信息发布以及违法停车治理等。通过高清车辆识别技术、智能道闸、自助缴费、车位诱导、视频检测等技术方法，实现停车场的智能化管理，提升车主的停车体验，提高资源利用率，降低运营成本。

  通过高清车辆识别技术结合智能道闸及自助缴费，实现车辆进出自动检索和扫码缴费，减轻车辆进出拥挤，提升车主感受度。

  采用智能车牌识别技术和快速道闸技术，以车辆快速通行管理、自助缴费、车位诱导、便捷寻车等为核心功能，实现商业消费、人员、车位信息共享，提高资源利用率。

  通过对驶入车位的车辆号牌精准识别后与地锁联动进行区分管理，实现新能源车的自动解锁降下和燃油车的拒绝驶入，有效管理新能源车位。

  采用微波雷达和地磁双模检测技术，车位检测准确率高达99.5%以上，无线通信、内置电池、地磁低功耗等特点使其安装简易便捷、维护成本低，同时系统成本低、漏收费率低，收益高。

  高位智能识别相机通过车牌抓拍和运动轨迹分析，实现停车计费过程的自动化，无需人工参与，大幅度的降低运营成本。

  通过手机引导（小程序/微信公众号/百度高德地图）和室外电子标牌/大屏引导，实现多方式快速引导停车，有效盘活公共停车资源，提高车位利用率，缩短车主找车位的时间，缓解交通拥堵，提升停车体验。

  基于视频流的智能图像识别，利用深度学习与大数据技术，自动分析交通状况，检测车辆是否停车，不受别的类型车辆干扰，同时可支持设定停车时间、停车区域。

  通过移动网络技术，将违法停车车辆的日常管理工作纳入信息化、流程化、规范化的轨道，从前端执法民警执法扣车到车辆出场等均采用信息化手段进行过程流程管理，并实时更新违法车辆信息报表。

  综合智能交通管理平台支持多端灵活部署及应用，易于扩展和维护，稳定性高，业务吞吐能力强，支持高并发，访问性能优，使用者真实的体验良好。平台包括智慧停车管理系统（电脑端、收费员PDA端、管理端、车主端）和违法停车治理系统（现场执法端、车辆管理中心端、内勤端）等应用系统，满足多种用户群体的需求。

  通过大数据技术，对停车数据来进行深度分析和挖掘，为城市交通规划和管理提供科学依据。

  本项目大数据平台在数据整合期间，可提供不同系统之间数据互认互通互操作的能力，让系统之间能够直接进行数据匹配和校正，从源头解决垃圾数据问题，使后期数据清洗维护成本大幅度的降低。同时平台具有接口标准化能力，确保数据在后续跨系统业务建设中能获得充分应用。

  通过物联网技术，地磁、高位相机、地锁、充电桩、道闸等设备能把信息源源不断传输到云平台，并能远程控制设备。

  基于人工智能及大数据的综合智能交通管理平台的建设，不仅仅可以有效解决城市停车难的问题，提升停车体验，还能为城市交通管理和规划提供有力支持，促进现代服务业的发展。随技术的慢慢的提升和应用的深入，智慧停车将迎来更加广阔的发展前途，为城市的可持续发展注入新的动力。

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